De 87 mil a 85 mil 501 disminuyeron los deudores morosos, respecto al mismo periodo del año anterior. Esto, según el XXXVII Informe de Deuda Morosa de Los Ríos del segundo trimestre de 2022, Abril-Junio, realizado por la carrera de Ingeniería Comercial de la U. San Sebastián, con datos de Equifax.
Respecto al monto total de la deuda morosa fue de US$ 136 millones versus los US$ 158 millones de hace un año, lo que equivale a -13,4%. Respecto a la mora promedio también bajó de $1.666.445 a $1.468.621 pesos.
El director de Ingeniería Comercial USS Valdivia, Francisco Mena, señaló que, “en dos últimos informes se ha mostrado un leve aumento de deudores morosos en la Región de 327 personas, viéndose más fuerte esta cifra entre el rango de 30 y 40 años, y también en las personas mayores de 60 años hacia arriba.”
“Respecto a la baja de la mora promedio en doce meses, una de las razones que la puede explicar, es que han comenzado a pagar deudas ese cerca de 50% que tienen documentos impagos bajo los 300 mil pesos”, dijo el director.
Situación por comunas
Por comunas, las cinco con mayor proporción de deudores morosos en relación a su población fueron: La Unión (33,2%), Máfil (31,2%), Valdivia (30,9%), Los Lagos (30,1%) y Paillaco (30,1%).
Asimismo, el análisis dio cuenta que 52,3% son mujeres con una mora promedio de CLP $1.045.171 y el 47,7% hombres, con CLP $1.933.054.
En el detalle por edad, la mayor disminución fue en las personas de 25 a 29 años, con -1.779, y la mayor alza en el de 30 a 44 años, con 998.
Finalmente, el estudio indica que todos los grupos por tramo de edad bajaron la mora promedio, el de 18-24 años -12,2%; 25-29 años -13,33%; 30-44 años -18,54%; 45-59 años -11,57%; 60-69 años -13,82%; y 70 y más -9,52%.
Por deudores morosos se entiende a personas naturales mayores de 18 años que tienen una o más cuotas impagas informadas a Equifax, de cualquier tipo de operación crediticia. Y que el informe se hace desde un análisis técnico y académico para registrar la evolución de la morosidad, segmentando por regiones, género, edad y clasificación de pago, con cruce entre las variables mencionadas.
